CASE STUDY · 制造业
深圳某精密制造企业
该企业主营非标精密零部件定制，产品型号超过两千种，报价需要综合考虑材料、工艺、工时与历史价格。长期以来，报价工作集中在3名资深工程师身上，成为业务增长的明显瓶颈。
员工约300人，非标精密零部件定制使用产品/服务：ZClaw Knowledge 企业知识中台、AI应用开发
遇到的问题
客户询盘持续增加，但报价严重依赖资深工程师个人经验：新人无法独立报价，高峰期报价排队3天以上，不少客户在等待中流失；同时工艺知识散落在图纸和个人电脑中，工程师一旦离职，经验随之流失。
智星人方案
智星人为其部署ZClaw Knowledge知识中台，将历史图纸、工艺卡、报价单与工程师经验结构化沉淀为3000余条知识条目；在此基础上构建AI报价助手，工程师输入需求参数即可获得报价初稿与工艺建议，确认后发出。
实施过程
- 第1-2周
现场调研报价全流程，梳理报价规则与知识清单。
- 第3-6周
历史资料清洗入库，构建工艺与报价知识体系。
- 第7-10周
AI报价助手开发与历史单据回测校准。
- 第11周起
全员上线，建立知识更新与报价复核机制。
可验证的结果
- 报价响应时间
- 3天15分钟
- 新人上手周期
- 6个月2周
- 报价转化率
- 基准提升37%
* 以上为该项目实施情况，具体效果因企业基础与实施范围而异