CASE STUDY · 金融
某全国性保险服务机构
该机构客服与电销团队规模庞大，监管机构对销售话术、信息披露与客户数据安全有严格要求。传统质检只能靠人工抽检5%左右的会话，大量合规风险藏在水面之下，一旦发现往往已是监管处罚。
坐席团队约400人，服务客户超百万使用产品/服务：私有化部署、ZClawAIOS 企业AI操作系统、ZClaw Knowledge 企业知识中台
遇到的问题
人工质检覆盖率仅约5%，误导销售、不当承诺等风险会话难以及时发现；投顾与核保人员每天花大量时间检索产品条款、监管文件与历史案例；监管要求数据不出企业内网，公有云AI服务无法使用。
智星人方案
智星人在其内网完成私有化部署：ZClawAIOS底座+全量会话AI质检系统，每一通会话实时质检并自动标记风险话术；金融知识库整合产品条款、监管法规与历史案例，投研核保人员即问即答并给出出处；所有数据全程不出内网，操作留痕满足审计要求。
实施过程
- 第1-3周
与合规部联合评估，明确AI应用边界与质检规则。
- 第4-8周
私有化环境部署，质检模型用历史会话回测校准。
- 第9-14周
全量质检上线，风险会话实时预警与复核流程建立。
- 第15周起
金融知识库与智能助手上线，扩展至投研与核保场景。
可验证的结果
- 会话质检覆盖率
- 5%抽检100%全覆盖
- 合规风险事件
- 基准下降76%
- 条款检索耗时
- 平均30分钟5分钟内
- 质检人力投入
- 基准下降60%
* 以上为该项目实施情况，具体效果因企业基础与实施范围而异