AI百科6分钟
多智能体协作：AI团队如何像公司一样分工
单个智能体有极限，协作是规模化的答案。
为什么需要多个智能体
单个智能体职责越多越容易出错——就像一个人同时当客服、销售和财务。多智能体架构让每个AI专注一件事，由主管智能体分派任务、汇总结果、检查质量。
典型协作模式
以营销为例：接待Agent识别客户意向→分析Agent查询客户画像→内容Agent生成方案→质检Agent审核合规→推送人工确认。一条任务链，五个角色。
落地复杂度管理
多智能体不是越多越好。从单Agent起步，当任务链变长、错误率上升时再拆分。每次拆分都要明确交接标准与质检节点。