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模型微调（Fine-tuning）：企业真的需要吗
微调与RAG怎么选？多数企业的答案出乎意料。
微调是什么
微调是在通用大模型基础上，用企业数据继续训练，让模型学会特定风格、格式或领域表达方式。它改变的是模型的"习惯"，不是给模型"灌输知识"。
微调与RAG的区别
想让AI"知道"企业知识——用RAG（知识库）。想让AI"像企业的人一样说话"——用微调。知识更新频繁的场景微调不划算，因为每次更新都要重新训练。
企业决策建议
90%的企业场景用"大模型+RAG+提示词"即可解决。只有在输出格式高度固定、风格要求严格、且样本充足时才考虑微调。