AI百科5分钟
边缘AI与端侧模型：把智能装进设备里
手机、摄像头、机床上的AI为什么重要。
什么是边缘AI
把AI模型部署在设备本地（手机、摄像头、工控机）而非云端。优势：毫秒级响应、断网可用、数据不出设备。代价：模型规模受设备算力限制。
典型场景
产线实时质检（等不了云端往返）、离线环境作业设备、隐私敏感的人脸识别、智能硬件本地语音唤醒。
云边协同是常态
企业架构通常是"端侧做即时判断，云端做深度分析"。小模型下沉设备、大模型驻守云端的组合将成为标配。
手机、摄像头、机床上的AI为什么重要。
把AI模型部署在设备本地（手机、摄像头、工控机）而非云端。优势：毫秒级响应、断网可用、数据不出设备。代价：模型规模受设备算力限制。
产线实时质检（等不了云端往返）、离线环境作业设备、隐私敏感的人脸识别、智能硬件本地语音唤醒。
企业架构通常是"端侧做即时判断，云端做深度分析"。小模型下沉设备、大模型驻守云端的组合将成为标配。